为了弘扬科学精神，让学生充分了解大数据与人工智能相关应用背景，并重点学习当前大数据智能的主要分析方法，拓展认识智能教育、推荐系统、多模态知识图谱构建等技术及其应用案例，展望大数据智能未来的发展趋势，人工智能与大数据学院于12月10日上午9点组织观看河北省大数据学会开展的“大数据智能分析现状与发展趋势”讲座。中国科学技术大学讲席教授、博士生导师大数据学院执行院长，认知智能全国重点实验室副主任，安徽省计算机学会理事长陈恩红作报告。人工智能与大数据学院王院长，党总支书记兼学管副院长尹钧，教学副院长林海霞，全体老师及相关专业的学生参加此次讲座。
陈恩红教授在第一阶段介绍早期的人工智能运作方式和驱动方法，并全面阐述了存在的缺陷，引出现代化人工智能和社会的联系。随后介绍数据对于人工智能的重要性，依次介绍数据的各种算法并进行举例，对比介绍传统工程和现代工程的缺点，举例说明大数据对于社会的重要性及其运用途径。在第二阶段讲述大数据在教育方面所提供的便利，将科技与教育相结合，通过据实际例子对比传统教育和数字化教育，侧面体现出大数据技术对于现代社会发展的重要性。最后列举学术研究的各个课题，介绍大数据技术的发展前景和发展所需的技术支持，在教育方面通过分析题目和学生能力的信息作出认知推断模型，推动教育发展。
学院通过组织学生参加讲座，加深了学生对于大数据专业的认知，让学生更加了解所学专业和学习技巧，并拓展了解专业就业前景，找到自己努力的方向，充分调动学生的积极性，激发对专业的学习热情。此次讲座是一场通俗易懂的知识盛宴，更作为学生拓展视野的窗户，让更多学生把目光放长远，不是局限于眼前的学业，而是望向未来。
陈教授作专业讲座
对比人工智能和人类作诗
介绍大数据知识工程结构
举例介绍大数据算法任务
介绍大数据技术在不同学科内的应用
列举大数据和教学结合案例
供稿：人工智能与大数据学院
